QueryBuilder result = fuzzyQueryCommand.convertFuzzyQuery(context, fuzzyQuery, 1.0f);
            assertNotNull(result);
            assertTrue(result.toString().contains(text));

        }
    }

    // Test with empty term text
    @Test
    public void test_convertFuzzyQuery_withEmptyTerm() {
        QueryContext context = new QueryContext("test", false);
        Term term = new Term("title", "");

labels.related_content_content=Zawartość
labels.related_content_list_term=Termin wyszukiwania
labels.related_content_term=Termin wyszukiwania
labels.related_content_title_details=Powiązana zawartość
labels.related_query_configuration=Powiązane zapytanie
labels.related_query_list_term=Termin wyszukiwania
labels.related_query_queries=Zapytania
labels.related_query_term=Termin wyszukiwania
labels.related_query_title_details=Powiązane zapytanie

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Avec cela, nous obtenons la prise en charge des outils, des éditeurs et de mypy car ce code est correct en termes de types, et nous bénéficions également du filtrage des données par FastAPI.

Comment cela fonctionne-t-il ? Voyons cela. 🤓

### Annotations de type et outils { #type-annotations-and-tooling }

Esta é uma lista não completa e não normativa de termos (principalmente) técnicos vistos na documentação. Pode ser útil para o designer do prompt descobrir para quais termos o LLM precisa de uma ajudinha. Por exemplo, quando ele continua revertendo uma boa tradução para uma tradução subótima. Ou quando tem problemas para conjugar/declinar um termo no seu idioma.

//// tab | Info

Il s’agit d’une liste non exhaustive et non normative de termes (principalement) techniques présents dans les documents. Elle peut aider le concepteur de l’invite à déterminer pour quels termes le LLM a besoin d’un coup de main. Par exemple, lorsqu’il continue de remplacer une bonne traduction par une traduction sous-optimale. Ou lorsqu’il a des difficultés à conjuguer/décliner un terme dans votre langue.

    }

    @Test
    public void test_convertPhraseQuery_multipleTerms_defaultField() {
        // Test with multiple terms in default field
        PhraseQuery.Builder builder = new PhraseQuery.Builder();
        builder.add(new Term(Constants.DEFAULT_FIELD, "hello"));
        builder.add(new Term(Constants.DEFAULT_FIELD, "world"));
        PhraseQuery phraseQuery = builder.build();

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor { #install-the-server-program }

Pour parler de tâches « synchrones » (en opposition à « asynchrones »), on utilise souvent le terme « séquentiel », car l'ordinateur / le programme va effectuer toutes les étapes d'une tâche séquentiellement avant de passer à une autre tâche, même si ces étapes impliquent de l'attente.

Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Puis déployez votre application :

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Em seguida, faça o deploy da sua aplicação:

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!