Comme ce code est exécuté avant que l'application ne **commence** à recevoir des requêtes, et juste après qu'elle **termine** de les traiter, il couvre tout le **cycle de vie** de l'application (le mot « lifespan » va être important dans un instant 😉).

Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto tipo archivo se cierre cuando termine la función generadora (la función con `yield`). Es decir, después de que termine de enviar la response.

No sería tan importante en este ejemplo específico porque es un archivo falso en memoria (con `io.BytesIO`), pero con un archivo real sí sería importante asegurarse de que el archivo se cierre al terminar de trabajar con él.

### Archivos y async { #files-and-async }

Pour finir vous allez au comptoir 🔀, vers la tâche initiale qui est désormais terminée ⏯, récupérez les burgers 🍔, remerciez le serveur et ramenez les burgers 🍔 à votre table. Ceci termine l'étape / la tâche d'interaction avec le comptoir ⏹. Ce qui ensuite, crée une nouvelle tâche de « manger les burgers » 🔀 ⏯, mais la précédente, « récupérer les burgers » est terminée ⏹.

### Burgers parallèles { #parallel-burgers }

Así que esperas a que tu crush termine la historia (termine el trabajo ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes amablemente y dices que vas por las hamburguesas ⏸.

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labels.related_content_list_term=Termine di ricerca
labels.related_content_term=Termine di ricerca
labels.related_content_title_details=Contenuto correlato
labels.related_query_configuration=Query correlata
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labels.related_query_queries=Query
labels.related_query_term=Termine di ricerca
labels.related_query_title_details=Query correlata

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migrer par étapes { #migrate-in-steps }

/// tip | Astuce

Essayez d'abord avec `bump-pydantic` ; si vos tests passent et que cela fonctionne, vous avez tout terminé en une seule commande. ✨

///

Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a tomar requests, y justo después de que **termine** de manejarlos, cubre todo el **lifespan** de la aplicación (la palabra "lifespan" será importante en un momento 😉).

Así es como se vería:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}

El código de salida, el cierre automático de la `Session` en:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

...se ejecutaría después de que la response termine de enviar los datos lentos:

Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:

Veja como poderia ser:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}

O código de saída, o fechamento automático da `Session` em:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

...seria executado depois que a resposta terminar de enviar os dados lentos: