# Usando Dataclasses

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.

```

...Torna o parâmetro opcional, da mesma maneira que:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mas o declara explicitamente como um parâmetro de consulta.

/// info | "Informação"

Tenha em mente que o FastAPI se preocupa com a parte:

```Python
= None
```

Ou com:

```Python
= Query(default=None)
```

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido

Tenha em mente que um proxy com prefixo de caminho removido é apenas uma das maneiras de configurá-lo.

Provavelmente, em muitos casos, o padrão será que o proxy não tenha um prefixo de caminho removido.

E seu aplicativo **FastAPI** também pode ser composto de vários arquivos/módulos, etc.

### Arquivo do aplicativo **FastAPI**

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicativos maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

Talvez você queira experimentar os serviços deles e seguir os guias:

E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.

///

## Cabeçalhos personalizados

Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando o prefixo 'X-'</a>.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}

# Code below omitted 👇
```