ns"]),H=i(["xlink:href","xml:id","xlink:title","xml:space","xmlns:xlink"]),B=a(/\{\{[\w\W]*|[\w\W]*\}\}/gm),G=a(/<%[\w\W]*|[\w\W]*%>/gm),W=a(/\$\{[\w\W]*/gm),Y=a(/^data-[\-\w.\u00B7-\uFFFF]+$/),j=a(/^aria-[\-\w]+$/),X=a(/^(?:(?:(?:f|ht)tps?|mailto|tel|callto|sms|cid|xmpp|matrix):|[^a-z]|[a-z+.\-]+(?:[^a-z+.\-:]|$))/i),q=a(/^(?:\w+script|data):/i),$=a(/[\u0000-\u0020\u00A0\u1680\u180E\u2000-\u2029\u205F\u3000]/g),K=a(/^html$/i),V=a(/^[a-z][.\w]*(-[.\w]+)+$/i);var Z=Object.freeze({__proto__:null,A...

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

`status_code` peut aussi recevoir un `IntEnum`, comme le [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus) de Python.

///

Il va :

* Renvoyer ce code d'état dans la réponse.
* Le documenter comme tel dans le schéma OpenAPI (et donc dans les interfaces utilisateur) :

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Remarque

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI transmettra chaque bloc de données à la `StreamingResponse` tel quel ; il n'essaiera pas de le convertir en JSON ni autre chose similaire.

### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }

Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pourriez décider d'avoir une autre clé `importance` dans le même corps de la requête, en plus de `item` et `user`.

Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur singulière, **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête.

Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du corps de la requête en utilisant `Body` :

* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.

Plus tard, pour votre application de production, vous voudrez peut-être utiliser un serveur de base de données comme **PostgreSQL**.

/// tip | Astuce

Vous pouvez donc mettre à niveau Pydantic vers la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser le sous-module `pydantic.v1`, et dans de nombreux cas cela fonctionnera tel quel.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Alertes

## Outils précédents { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il

/// info

Le paramètre `response_class` sera aussi utilisé pour définir le « media type » de la réponse.

Dans ce cas, l'en-tête HTTP `Content-Type` sera défini à `text/html`.

Et il sera documenté comme tel dans OpenAPI.

///

### Renvoyer une `Response` { #return-a-response }

//// tab | Test

Ceci est un extrait de code : `foo`. Et ceci est un autre extrait de code : `bar`. Et encore un autre : `baz quux`.

////

//// tab | Info

Le contenu des extraits de code doit être laissé tel quel.

Voir la section `### Content of code snippets` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.

////

## Guillemets { #quotes }

//// tab | Test