"bijāt", "esmu", "esi", "esam", "esat ", "būšu     ", "būsi", "būs", "būsim", "būsiet", "tikt", "tiku", "tiki", "tika", "tikām", "tikāt", "tieku", "tiec", "tiek", "tiekam", "tiekat", "tikšu", "tiks", "tiksim", "tiksiet", "tapt", "tapi", "tapāt", "topat", "tapšu", "tapsi", "taps", "tapsim", "tapsiet", "kļūt", "kļuvu", "kļuvi", "kļuva", "kļuvām", "kļuvāt", "kļūstu", "kļūsti", "kļūst", "kļūstam", "kļūstat", "kļūšu", "kļūsi", "kļūs", "kļūsim", "kļūsiet", "# verbs", "varēt", "varēju", "varējām", "varēšu",...

"bijāt", "esmu", "esi", "esam", "esat ", "būšu     ", "būsi", "būs", "būsim", "būsiet", "tikt", "tiku", "tiki", "tika", "tikām", "tikāt", "tieku", "tiec", "tiek", "tiekam", "tiekat", "tikšu", "tiks", "tiksim", "tiksiet", "tapt", "tapi", "tapāt", "topat", "tapšu", "tapsi", "taps", "tapsim", "tapsiet", "kļūt", "kļuvu", "kļuvi", "kļuva", "kļuvām", "kļuvāt", "kļūstu", "kļūsti", "kļūst", "kļūstam", "kļūstat", "kļūšu", "kļūsi", "kļūs", "kļūsim", "kļūsiet", "# verbs", "varēt", "varēju", "varējām", "varēšu",...

void TapeVSpace::DeleteGradient(AbstractTensorHandle* gradient) const {
  gradient->Unref();
}

void Tape::Watch(const AbstractTensorHandle* t) {
  GradientTape::Watch(ToId(t));
}
void Tape::RecordOperation(absl::Span<AbstractTensorHandle* const> inputs,
                           absl::Span<AbstractTensorHandle* const> outputs,

Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.

En général, les middlewares ASGI sont des classes qui s'attendent à recevoir une application ASGI en premier argument.

     * specific runtime requirements. For example, they must be able to run in
     * a worker (a compiler worker, test worker, worker API worker action),
     * or must be able to run in a client (TAPI model, TAPI client, CLI client).
     */
    @get:Nested
    abstract val requiredRuntimes: ModuleTargetRuntimes

    fun requiredRuntimes(action: ModuleTargetRuntimes.() -> Unit) {
        action(requiredRuntimes)
    }

# Corps de la requête { #request-body }

Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.

Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.

---

Un autre cas utile est lorsque vous souhaitez avoir des clés d'un autre type (par exemple `int`).

C'est ce que nous allons voir ici.

Dans ce cas, vous accepteriez n'importe quel `dict` tant qu'il a des clés `int` avec des valeurs `float` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que JSON ne prend en charge que des `str` comme clés.

## Conception { #design }

Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'« API » de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

        "//tensorflow/core:test",
        "//tensorflow/core:test_main",
        "@com_google_absl//absl/strings",
    ],
)

cc_library(
    name = "tape",
    hdrs = ["tape.h"],
    visibility = ["//tensorflow:internal"],
    deps = [
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core/config:flag_defs",

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` simplement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais la plupart des réponses disponibles viennent directement de Starlette.