response = client.post(
        "/items/",
        headers={"X-Token": "coneofsilence"},
        json={
            "id": "foo",
            "title": "The Foo ID Stealers",
            "description": "There goes my stealer",
        },
    )
    assert response.status_code == 409

haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank...

/**
 * Manages a dictionary file for stemmer overrides.
 * This class handles reading, parsing, and updating files that contain
 * stemmer override rules, where each rule maps an input word to an
 * output stem. The file format is expected to be `input => output`.
 *
 * The class provides methods for retrieving, adding, updating, and
 * deleting stemmer override items, as well as reloading the dictionary

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

import org.codelibs.fess.dict.DictionaryCreator;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**
 * A dictionary creator for stemmer override files.
 * This class is responsible for creating {@link StemmerOverrideFile} instances
 * from files that match the pattern "stemmer_override.*\\.txt".
 */
public class StemmerOverrideCreator extends DictionaryCreator {

## Anmelden { #login }

Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).

Melden Sie sich dann an:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

## Deployen { #deploy }

Stellen Sie Ihre App jetzt mit **einem einzigen Befehl** bereit:

labels.dict_synonym_target=Target
labels.dict_synonym_button_download=Download
labels.dict_synonym_button_upload=Upload
labels.dict_synonym_file=Synonym File
labels.dict_stemmeroverride_configuration=Stemmer Override List
labels.dict_stemmeroverride_title=Stemmer Override List
labels.dict_stemmeroverride_list_link=List
labels.dict_stemmeroverride_link_create=Create New
labels.dict_stemmeroverride_link_edit=Edit

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (stellen wir uns vor):

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

Stellen Sie sicher, dass Sie prüfen, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓

///

## GraphQL-Bibliotheken { #graphql-libraries }

Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:

* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> verfügen.