Tous partagent les mêmes paramètres pour des validations supplémentaires et des métadonnées que vous avez vu précédemment.

///

/// note | "Détails techniques"

Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions.

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu
technique par moments.

{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `prices` est de type `dict` :
    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.

///

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.

Plus de détails sont disponibles dans <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan</a> (via leurs classes `BackgroundTasks`et `BackgroundTask`).

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

```

/// info

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

///

/// tip | "Astuce"

Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

///

```Python hl_lines="1  18"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
```

## Notes

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.

Mais vous pouvez toujours les documenter comme décrit dans [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.

Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.

///

### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.