const int num_inputs = input_shapes->num_items;
  NodeDef node_def;
  tensorflow::ImmediateExecutionOperation* op = tensorflow::unwrap(tfe_op);
  node_def.set_name(op->Name());
  node_def.set_op(op->Name());
  for (int i = 0; i < num_inputs; ++i) {
    node_def.add_input("dummy_input");
  }
  OperationFromInterface(op)->Attrs().FillAttrValueMap(node_def.mutable_attr());

**Itaniji gẹ́gẹ́ bí isọ'ye**: ìdánilẹ́kọ̀ọ́ - itọsọna olùmúlò pẹ̀lú:

* Ìkéde àṣàyàn **pàrámítà** láti àwọn oriṣiriṣi ibòmíràn gẹ́gẹ́ bíi: àwọn **àkọlé èsì API**, **kúkì**, **ààyè fọọmu**, àti **fáìlì**.
* Bíi ó ṣe lé ṣètò **àwọn ìdíwọ́ ìfọwọ́sí** bí `maximum_length` tàbí `regex`.
* Ó lágbára púpọ̀ ó sì rọrùn láti lo ètò **<abbr title="a tún mọ̀ sí ìrìnṣẹ́, àwọn ohun àmúlò iṣẹ́, olupese, àwọn ohun àfikún ">Àfikún Ìgbẹ́kẹ̀lé Kóòdù</abbr>**.

        }
        try {
            final Result result = client.prepareUpdate()
                    .setIndex(index)
                    .setId(id)
                    .setDoc(field, value)
                    .execute()
                    .actionGet(ComponentUtil.getFessConfig().getIndexIndexTimeout())
                    .getResult();