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docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt. Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert. Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich. Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`. /// info In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 6.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt. Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben. Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück. Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 5.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`. Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt. Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so: ```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf: ```Python user_dict = user_in.dict() ```
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 8.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
```Python hl_lines="17-22 24" {!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!} ``` //// /// info In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`. ///
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen. Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
compat/maven-resolver-provider/src/main/java/org/apache/maven/repository/internal/RequestTraceHelper.java
Registered: Sun Nov 03 03:35:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 25 12:31:46 UTC 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
Généralement vous utilisez : * `POST` : pour créer de la donnée. * `GET` : pour lire de la donnée. * `PUT` : pour mettre à jour de la donnée. * `DELETE` : pour supprimer de la donnée. Donc, dans **OpenAPI**, chaque méthode HTTP est appelée une "opération". Nous allons donc aussi appeler ces dernières des "**opérations**". #### Définir un *décorateur d'opération de chemin* ```Python hl_lines="6"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
impl/maven-core/src/main/java/org/apache/maven/internal/aether/ReverseTreeRepositoryListener.java
} Artifact resolvedArtifact = event.getArtifact(); Artifact nodeArtifact = collectStepTrace.getNode().getArtifact(); if (isInScope(resolvedArtifact, nodeArtifact) || "pom".equals(resolvedArtifact.getExtension())) { Dependency node = collectStepTrace.getNode(); trackingData.add(resolvedArtifact.toString()); indent += " ";
Registered: Sun Nov 03 03:35:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 25 12:31:46 UTC 2024 - 9.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen. Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse. Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="12" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} ``` //// //// tab | Python 3.8+ ```Python hl_lines="11"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 4.2K bytes - Viewed (0)