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```

Le serveur `fastapi dev` devrait se recharger automatiquement.

### Mettre à niveau la documentation API interactive { #interactive-api-docs-upgrade }

Maintenant, rendez-vous sur [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps :

Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.

Et la même chose pour <abbr title="less than - inférieur à"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}

Mais voici la partie intéressante. ✨

La manière « officielle » d'accéder à l'application serait via le proxy avec le préfixe de chemin que nous avons défini. Donc, comme on s'y attend, si vous essayez l'interface de documentation servie directement par Uvicorn, sans le préfixe de chemin dans l'URL, cela ne fonctionne pas, car elle s'attend à être accédée via le proxy.

Comme un seul processus peut écouter sur ce port, le processus qui le ferait serait le **Proxy de terminaison TLS**.

Le Proxy de terminaison TLS aurait accès à un ou plusieurs **certificats TLS** (certificats HTTPS).

De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

---

Un autre cas utile est lorsque vous souhaitez avoir des clés d'un autre type (par exemple `int`).

Comme FastAPI n'essaiera pas de convertir les données en JSON avec Pydantic ni de les sérialiser, dans ce cas l'annotation de type ne sert qu'à votre éditeur et à vos outils ; elle ne sera pas utilisée par FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.

Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.

Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Support d'OpenAPI { #openapi-support }

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.112.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.113.0`, par exemple, une version `0.112.2` serait toujours acceptée.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Comme cela se passe côté Rust, la performance sera bien meilleure que si cela était fait avec le Python classique et la classe `JSONResponse`.

Lorsque vous utilisez un `response_model` ou un type de retour, FastAPI n'utilise ni le `jsonable_encoder` pour convertir les données (ce qui serait plus lent) ni la classe `JSONResponse`.

```python
from main import app
```

Si votre code était structuré comme ceci :

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Vous définiriez alors le `entrypoint` comme suit :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

ce qui serait équivalent à :

```python
from backend.main import app
```