{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}

### Periksa dokumentasi

Karena nilai yang tersedia untuk *parameter path* telah terdefinisi, dokumen interatik bisa memunculkan:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Bekerja dengan *enumarasi* Python

Nilai *parameter path* akan menjadi *anggota enumerasi*.

Fitur utama FastAPI:

* **Cepat**: Performa sangat tinggi, setara **NodeJS** dan **Go** (berkat Starlette dan Pydantic). [Salah satu *framework* Python tercepat yang ada](#performa).
* **Cepat untuk coding**: Meningkatkan kecepatan pengembangan fitur dari 200% sampai 300%. *
* **Sedikit bug**: Mengurangi hingga 40% kesalahan dari manusia (pemrogram). *

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Riepilogo

Ricapitolando, è sufficiente dichiarare **una sola volta** i tipi dei parametri, del body, ecc. come parametri di funzioni.

Questo con le annotazioni per i tipi standard di Python.

Non c'è bisogno di imparare una nuova sintassi, metodi o classi specifici a una libreria, ecc.

* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, se aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un enorme conjunto de ellas, y en muchos casos, usas un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning

     "ac.vedwa,bup.&di,nik,?cv.e0,d&b?uolc.&etisotnegam,rehcnar-no,scitats,??e&b.lrusnart,d.yksurf,no&.nik,z.notirt,?t&atse.etupmoc,is.&areduolc,hsmroftalp,tst,??vil.pwe,?g&oog.tnetnocresu,p??h&c.tenerif:.cvs,,k??k&c?f?nil.&bewd,resworbni,?rowten.secla,u.&hcs?sppaduolcvogelcaro,??ln.lrusnart,m&f.resu,j?m?oc.&duolc&-revelc.secivres,meaeboda.ved,?e&crofselas.mroftalp.gts-redliub-edoc.tset.100,do&c.redliub:-&gts,ved,?,nil.recnalabedon,??ico-remotsuc:.&ico,pco,sco,?,lrihwyap,mme0,rennurppaswa,s&ecap...