Sie sehen die JSON-<abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> als:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Sie haben bereits eine API erstellt, welche:

* HTTP-<abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.

Wenn Sie Clients unterstützen müssen, die keinen `Content-Type`-Header senden, können Sie die strikte Prüfung deaktivieren, indem Sie `strict_content_type=False` setzen:

{* ../../docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py hl[4] *}

Mit dieser Einstellung werden Requests ohne `Content-Type`-Header im Body als JSON geparst. Das entspricht dem Verhalten älterer FastAPI-Versionen.

Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-**Benutzern** mitteilen möchten, dass Ihre App *deren* App mit einigen Daten aufrufen (einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.

Das Feld `data` wird immer als JSON kodiert. Sie können jeden Wert übergeben, der als JSON serialisierbar ist, einschließlich Pydantic-Modellen.

## Rohdaten { #raw-data }

Wenn Sie Daten **ohne** JSON-Kodierung senden müssen, verwenden Sie `raw_data` statt `data`.

```

Es könnte sogar ein unendlicher Stream sein, bei dem Sie kontinuierlich Daten senden.

## JSON Lines { #json-lines }

In diesen Fällen ist es üblich, „JSON Lines“ zu senden, das ist ein Format, bei dem Sie pro Zeile genau ein JSON-Objekt senden.

Eine Response hätte einen Content-Type von `application/jsonl` (anstelle von `application/json`) und der Body sähe etwa so aus:

```json

    * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
* Daten verarbeiten:

Wenn Ihre App JSON-Daten empfangen und senden muss, Sie darin aber Binärdaten einschließen müssen, können Sie diese als base64 kodieren.

## Base64 vs Dateien { #base64-vs-files }

Prüfen Sie zunächst, ob Sie [Request Files](../tutorial/request-files.md) zum Hochladen von Binärdaten und [Benutzerdefinierte Response – FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) zum Senden von Binärdaten verwenden können, anstatt sie in JSON zu kodieren.

Ein <abbr title="Anfragekörper">**Request**body</abbr> sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein <abbr title="Antwortkörper">**Response**body</abbr> sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.

`async`-Funktionen zu verwenden.

Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden....

///

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden { #await-for-messages-and-send-messages }

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren { #try-it }