Vous pouvez créer une sous-classe personnalisée de `StreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` sur le type de données que vous diffusez.

Par exemple, vous pouvez créer une `PNGStreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` à `image/png` en utilisant l'attribut `media_type` :

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Interface for LLM (Large Language Model) clients.
 * Implementations provide integration with different LLM providers
 * such as Ollama, OpenAI, and Google Gemini.
 *
 * In addition to low-level chat operations, this interface defines
 * high-level RAG workflow methods that allow each provider to optimize
 * prompt construction, parameter tuning, and response parsing.
 */

        assertEquals("openai", searchLog.getAccessType());
    }

    @Test
    public void test_addSearchLog_accessType_gemini() {
        final SearchLog searchLog = callCreateSearchLogAndGetResult("gemini");
        assertEquals("gemini", searchLog.getAccessType());
    }

    @Test
    public void test_addSearchLog_accessType_customLlmName() {
        final SearchLog searchLog = callCreateSearchLogAndGetResult("my-custom-llm");

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }

Ces proxies peuvent gérer les certificats HTTPS et d'autres aspects.

## En-têtes transférés par le proxy { #proxy-forwarded-headers }

* `expose_headers` - Indique les en-têtes de réponse qui doivent être accessibles au navigateur. Par défaut `[]`.
* `max_age` - Définit un temps maximum (en secondes) pendant lequel les navigateurs peuvent mettre en cache les réponses CORS. Par défaut `600`.

Le middleware répond à deux types particuliers de requêtes HTTP ...

## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }

Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Ayrıca, ihtiyaç duyan her *path operation* içindeki API dokümanlarında da kullanılır:

Juste un détail technique pour les nerds curieux. 🤓

Sous le capot, dans la spécification technique ASGI, cela fait partie du [protocole Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), et il y définit des événements appelés `startup` et `shutdown`.

/// info

Vous pouvez en lire plus sur les gestionnaires `lifespan` de Starlette dans la [documentation « Lifespan » de Starlette](https://www.starlette.dev/lifespan/).

## Réponses supplémentaires { #additional-responses }

Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour un chemin d’accès.

Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d’un chemin d’accès.

Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Définir l’ordre des tags { #order-of-tags }

L’ordre de chaque dictionnaire de métadonnées de tag définit également l’ordre affiché dans l’interface utilisateur de la documentation.