* JSON.
    * Parâmetros de rota.
    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.
* <abbr title="também conhecido como: serialization, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de saída de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):

## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação

Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.

Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, no mesmo aplicativo FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.

### Estrutura de Arquivos do Projeto

Ainda assim, como isso exigiria esperar que a resposta navegasse pela rede enquanto mantia ativo um recurso desnecessário na dependência com yield (por exemplo, uma conexão com banco de dados), isso mudou na versão 0.106.0 do FastAPI.

/// tip | "Dica"

Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.

Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.

## Eine `Response` zurückgeben

Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.

/// tip | "Tipp"

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

    from pydantic.fields import (  # type: ignore[no-redef,attr-defined]
        ModelField as ModelField,  # noqa: F401
    )

    # Keeping old "Required" functionality from Pydantic V1, without
    # shadowing typing.Required.
    RequiredParam: Any = Ellipsis  # type: ignore[no-redef]
    from pydantic.fields import (  # type: ignore[no-redef,attr-defined]
        Undefined as Undefined,
    )

    assertEquals(2, ms.count(Color.RED));
  }

  public void testCollectionCreate() {
    Multiset<Color> ms = EnumMultiset.create(asList(Color.RED, Color.YELLOW, Color.RED));
    assertEquals(0, ms.count(Color.BLUE));
    assertEquals(1, ms.count(Color.YELLOW));
    assertEquals(2, ms.count(Color.RED));
  }

  public void testIllegalCreate() {
    Collection<Color> empty = EnumSet.noneOf(Color.class);

## Zusätzliche Response mit `model`

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

detailed output with `-v` option:
```bash
cat input.json | jstream -v -d -1

depth	start	end	type   | value
2	018	023	string | "RGB"
3	041	046	string | "red"
3	048	055	string | "green"
3	057	063	string | "blue"
2	039	065	array  | ["red","green","blue"]
1	004	069	object | {"colors":["red","green","blue"],"desc":"RGB"}
2	087	093	string | "CMYK"
3	111	117	string | "cyan"
3	119	128	string | "magenta"
3	130	138	string | "yellow"