E o **contêiner** em si (em contraste à **imagem de contêiner**) é a própria instância da imagem rodando, comparável a um **processo**. Na verdade, um contêiner está rodando somente quando há um **processo rodando** (e normalmente é somente um processo). O contêiner finaliza quando não há um processo rodando nele.

## Imagens de contêiner

Docker tem sido uma das principais ferramentas para criar e gerenciar **imagens de contêiner** e **contêineres**.

			internalLogIf(GlobalContext, errors.New("Detected older 'fifo' quota config, 'fifo' feature is removed and not supported anymore. Please clear your quota configs using 'mc admin bucket quota alias/bucket --clear' and use 'mc ilm add' for expiration of objects"), logger.WarningKind)
			return quotaCfg, fmt.Errorf("invalid quota type 'fifo'")
		}
		return quotaCfg, fmt.Errorf("Invalid quota config %#v", quotaCfg)
	}
	return
}

* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

```Python hl_lines="22-48"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
```

### Exemplos na UI da documentação

Com `examples` adicionado a `Body()`, os `/docs` vão ficar assim:

    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://twitter.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **Twitter**</a>.
    * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

---

**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

    ```

## Parâmetros de consulta obrigatórios

Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.

Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.

## Sobrescreva exceções de validação da requisição

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.

```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

!!! note "Nota"
    Você também pode instalar parte por parte.

    Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Também instale o `uvicorn` para funcionar como servidor:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"
    ```