{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Consejo

Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.

# Sobre HTTPS { #about-https }

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Si no seleccionas ningún scope, estarás "autenticado", pero cuando intentes acceder a `/users/me/` o `/users/me/items/` obtendrás un error diciendo que no tienes suficientes permisos. Aún podrás acceder a `/status/`.

Y si seleccionas el scope `me` pero no el scope `items`, podrás acceder a `/users/me/` pero no a `/users/me/items/`.

/// info | Informação

Observe como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez têm uma lista opcional de `Image`s

///

## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

Pero en algunos casos necesitas devolver un código de estado diferente al predeterminado.

## Caso de uso { #use-case }

Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.

Pero si los datos no existieran, quieres crearlos y devolver un código de estado HTTP de "CREATED" `201`.

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.

Todavía podrías ver algo de código que lo usa:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

Pero que sepas que esto está deprecado y debería actualizarse para usar el nuevo parámetro `pattern`. 🤓