Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

La idea es que la comunidad de **FastAPI** sea amable y acogedora. Al mismo tiempo, no aceptes acoso o comportamiento irrespetuoso hacia los demás. Tenemos que cuidarnos unos a otros.

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* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

				{Name: "Asia/India/India-summer-photos-1"},
				{Name: "Asia/India/Karnataka/Bangalore/Koramangala/pics"},
				{Name: "newPrefix0"},
				{Name: "newPrefix1"},
			},
		},
		// ListObjectsResult-2.
		// (TestCase 24).
		2: {
			IsTruncated: true,
			Objects: []ObjectInfo{
				{Name: "Asia-maps.png"},
				{Name: "Asia/India/India-summer-photos-1"},

Então, o invasor não poderá tentar usar essas senhas em outro sistema (como muitos usuários utilizam a mesma senha em vários lugares, isso seria perigoso).

## Instalar o `passlib`

O PassLib é uma excelente biblioteca Python para lidar com hashes de senhas.

Ele suporta muitos algoritmos de hashing seguros e utilitários para trabalhar com eles.

O algoritmo recomendado é o "Bcrypt".

# Segurança

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).

OAuth2 com escopos é o mecanismo utilizado por muitos provedores de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. Eles utilizam isso para prover permissões específicas para os usuários e aplicações.

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

		partMetaQuorumMap := make(map[string]int, len(partNumbers))
		var pinfos []*ObjectPartInfo
		for idx := range disks {
			if len(objectPartInfos[idx]) != len(partMetaPaths) {
				partMetaQuorumMap[partMetaPaths[pidx]]++
				continue
			}

			pinfo := objectPartInfos[idx][pidx]
			if pinfo != nil && pinfo.ETag != "" {
				pinfos = append(pinfos, pinfo)
				partMetaQuorumMap[pinfo.ETag]++
				continue
			}