Isso é que nós iremos resolver, vamos carregar o modelo antes das requisições serem manuseadas, mas apenas um pouco antes da aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.

## Vida útil (_Lifespan_)

```

vai executar.

---

Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:

```Python
from myapp import app

# Mais um pouco de código
```

nesse caso, a variável criada automaticamente dentro de `myapp.py` não terá a variável `__name__` com o valor `"__main__"`.

Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## Atualizar o App com Múltiplos Modelos

Agora vamos **refatorar** este app um pouco para aumentar a **segurança** e **versatilidade**.

Se você verificar o app anterior, na interface você pode ver que, até agora, ele permite que o cliente decida o `id` do `Hero` a ser criado. 😱

Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.

FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr>. FastAPI é um framework web ASGI.

# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente _schemas_ OpenAPI, usando APISpec.

É uma grande ferramenta, mas muito subestimada. Ela deveria ser um pouco mais popular do que muitos outros plug-ins Flask. É de ser esperado que sua documentação seja bem concisa e abstrata.

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***
* Replicação (o número de processos em execução)

O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.

Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.

/// note | Nota

Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.