// waiting for the slow interrupting thread to complete Thread.interrupt
    awaitBlockedOnInstanceOf(runner, InterruptibleTask.Blocker.class);

    Blocker blocker = (Blocker) LockSupport.getBlocker(runner);
    Thread owner = blocker.getOwner();
    assertThat(owner).isSameInstanceAs(interrupter);

    slowChannel.exitClose.countDown(); // release the interrupter

    // waiting for the slow interrupting thread to complete Thread.interrupt
    awaitBlockedOnInstanceOf(runner, InterruptibleTask.Blocker.class);

    Blocker blocker = (Blocker) LockSupport.getBlocker(runner);
    Thread owner = blocker.getOwner();
    assertThat(owner).isSameInstanceAs(interrupter);

    slowChannel.exitClose.countDown(); // release the interrupter

	//   locker: A synchronization lock that is unlocked after initialization to avoid deadlocks.
	// Returns:
	//   *Stmt: A newly created statement object for executing SQL operations.
	//   error: An error if the statement preparation fails.
	New(ctx context.Context, key string, isTransaction bool, connPool ConnPool, locker sync.Locker) (*Stmt, error)

		t.Skip("skip sqlserver due to it will raise data race for invalid sql")
	}

	var columns []string
	if DB.Where("sdsd.zaaa = ?", "sd;;;aa").Pluck("aaa", &columns).Error == nil {
		t.Errorf("Should got error with invalid SQL")
	}

	if DB.Model(&User{}).Where("sdsd.zaaa = ?", "sd;;;aa").Pluck("aaa", &columns).Error == nil {
		t.Errorf("Should got error with invalid SQL")
	}

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Le `app_name` sera « ChimichangApp ».

Et `items_per_user` conservera sa valeur par défaut de `50`.

## Paramètres dans un autre module { #settings-in-another-module }

Vous pouvez placer ces paramètres dans un autre module comme vous l'avez vu dans [Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md).

Par exemple, vous pourriez avoir un fichier `config.py` avec :

Voyons maintenant comment vous pourriez utiliser cela pour renvoyer une réponse personnalisée.

Disons que vous voulez renvoyer une [réponse XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML).

Vous pouvez placer votre contenu XML dans une chaîne de caractères, le mettre dans une `Response` et le renvoyer :

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

Adopter temporairement ce point de vue (celui de la *personne développeuse externe*) peut vous aider à trouver plus évident où placer les paramètres, le modèle Pydantic pour le corps, pour la réponse, etc., pour cette *API externe*.

///

### Créer un `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }

Si vous êtes pressé et ne souhaitez pas utiliser un fichier pour déclarer les dépendances de votre projet, vous pouvez les installer directement.

/// tip | Astuce

C’est une très bonne idée de placer les packages et leurs versions nécessaires à votre programme dans un fichier (par exemple `requirements.txt` ou `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console

    Comme cela contient tout le code qui est ce qui **change le plus fréquemment**, le **cache** Docker ne sera pas facilement utilisé pour cette étape ou pour les **étapes suivantes**.

    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.

6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.