## Check the Docs

You can see the required headers in the docs UI at `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Forbid Extra Headers

In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the headers that you want to receive.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

//// tab | Python 3.10+

## Check the Docs

You can see the defined cookies in the docs UI at `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info

Have in mind that, as **browsers handle cookies** in special ways and behind the scenes, they **don't** easily allow **JavaScript** to touch them.

```

////

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.


## Verifique os Documentos

Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Check the Docs

You can see the query parameters in the docs UI at `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Forbid Extra Query Parameters

In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the query parameters that you want to receive.

            <model>src/main/mdo/settings.mdo</model>
          </models>
          <params>
            <param>forcedIOModelVersion=1.2.0</param>
            <param>packageModelV3=org.apache.maven.settings</param>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.settings</param>
            <param>packageToolV4=org.apache.maven.settings.v4</param>
          </params>
        </configuration>
        <executions>
          <execution>

          </models>
          <params>
            <param>forcedIOModelVersion=4.0.0</param>
            <param>packageModelV3=org.apache.maven.model</param>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.model</param>
            <param>packageToolV4=org.apache.maven.model.v4</param>
            <param>isMavenModel=true</param>
            <param>minimalVersion=4.0.0</param>
          </params>
        </configuration>

          </models>
          <params>
            <param>forcedIOModelVersion=1.1.0</param>
            <param>packageModelV3=org.apache.maven.artifact.repository.metadata</param>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.metadata</param>
            <param>packageToolV4=org.apache.maven.artifact.repository.metadata.io</param>
          </params>

        pytest.param("tutorial002_pv1", marks=[needs_pydanticv1, needs_pydanticv1]),
        pytest.param("tutorial002_pv1_py39", marks=[needs_py39, needs_pydanticv1]),
        pytest.param("tutorial002_pv1_py310", marks=[needs_py310, needs_pydanticv1]),
        pytest.param("tutorial002_pv1_an", marks=[needs_pydanticv1]),