## Deployment Concepts { #deployment-concepts }

Here you saw how to use multiple **workers** to **parallelize** the execution of the application, take advantage of **multiple cores** in the CPU, and be able to serve **more requests**.

### Est-ce que la concurrence est mieux que le parallélisme ? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

Nope ! C'est ça la morale de l'histoire.

La concurrence est différente du parallélisme. C'est mieux sur des scénarios **spécifiques** qui impliquent beaucoup d'attente. À cause de ça, c'est généralement bien meilleur que le parallélisme pour le développement d'applications web. Mais pas pour tout.

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ici, vous avez vu comment utiliser plusieurs workers pour paralléliser l'exécution de l'application, tirer parti de plusieurs cœurs du CPU et être en mesure de servir davantage de requêtes.

        transformations deterministic. The option will now apply the same across
        all transformations.
    *   The optimization `parallel_batch` now becomes default if not disabled by
        users, which will parallelize copying of batch elements.
    *   Added the ability for `TensorSliceDataset` to identify and handle inputs
        that are files. This enables creating hermetic SavedModels when using
        datasets created from files.

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

But the details between *concurrency* and *parallelism* are quite different.

To see the difference, imagine the following story about burgers:

### Parallele Hamburger { #parallel-burgers }

Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.

Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.

* l’en-tête transféré

* le système d’injection de dépendances
* la dépendance
* l’élément dépendable
* le dépendant

* lié aux E/S
* lié au processeur
* concurrence
* parallélisme
* multi-traitement

* la variable d’env
* la variable d’environnement
* le `PATH`
* la variable `PATH`

* l’authentification
* le fournisseur d’authentification
* l’autorisation

- shutdown: вимкнення
- lifespan: тривалість життя
- authorization: авторизація
- forwarded header: направлений заголовок
- dependable: залежний
- dependent: залежний
- bound: межа
- concurrency: рівночасність
- parallelism: паралелізм
- multiprocessing: багатопроцесорність
- env var: змінна оточення
- dict: словник
- enum: перелік
- issue: проблема
- server worker: серверний працівник
- worker: працівник

### Eşzamanlılık ve Burgerler { #concurrency-and-burgers }

Yukarıda anlatılan **asenkron** kod fikrine bazen **"eşzamanlılık"** (concurrency) da denir. **"Paralellik"**ten (parallelism) farklıdır.

**Eşzamanlılık** ve **paralellik**, "aynı anda az çok birden fazla şeyin olması" ile ilgilidir.

Ama *eşzamanlılık* ve *paralellik* arasındaki ayrıntılar oldukça farklıdır.

# 並行與 async / await { #concurrency-and-async-await }

有關*路徑操作函式*的 `async def` 語法的細節與非同步 (asynchronous) 程式碼、並行 (concurrency) 與平行 (parallelism) 的一些背景知識。

## 趕時間嗎? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - 太長不看"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

如果你正在使用要求你以 `await` 語法呼叫的第三方函式庫，例如：

```Python
results = await some_library()
```

然後，使用 `async def` 宣告你的*路徑操作函式*：


```Python hl_lines="2"
@app.get('/')