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- Interface de recherche : http://localhost:8080/

![Search UI](https://fess.codelibs.org/_images/fess_search_result1.png)

- Interface d'administration : http://localhost:8080/admin/ (nom d'utilisateur/mot de passe par défaut : admin/admin)

![Admin UI](https://fess.codelibs.org/_images/fess_admin_dashboard.png)

old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aquí, `new_dict` contendrá todos los pares clave-valor de `old_dict` más el nuevo par clave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de líneas de código, *literalmente*.

Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.

## Compatibilidad de **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

* Desempenho realmente impressionante. É <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">um dos frameworks Python disponíveis mais rápidos, a par com o **NodeJS** e **Go**</a>.
* Suporte a **WebSocket**.
* Tarefas em processo background.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.

**SQLModel** é construído sobre <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a> e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.

/// tip | Dica

* Rendimiento seriamente impresionante. Es <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.

//tensorflow/python:mixed_precision
//tensorflow/python:tf_optimizer
//tensorflow/python:compare_test_proto_py
//tensorflow/python/framework:test_file_system.so
//tensorflow/python/debug:grpc_tensorflow_server.par
//tensorflow/python/feature_column:vocabulary_testdata
//tensorflow/python/util:nest_test_main_lib
//tensorflow/lite/experimental/examples/lstm:rnn_cell
//tensorflow/lite/experimental/examples/lstm:rnn_cell.py

    public static final String PROJECT_LOCAL_REPO = "project-local-repo";

    private static final Collection<String> COMPILE_PHASE_TYPES = new HashSet<>(
            Arrays.asList("jar", "ejb-client", "war", "rar", "ejb", "par", "sar", "wsr", "har", "app-client"));

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ReactorReader.class);

    private final MavenSession session;
    private final WorkspaceRepository repository;