### Zusätzliche optionale Abhängigkeiten { #additional-optional-dependencies }

Es gibt einige zusätzliche Abhängigkeiten, die Sie installieren möchten.

Zusätzliche optionale Pydantic-Abhängigkeiten:

* [`pydantic-settings`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/) – für die Verwaltung von Einstellungen.

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:

* Dem `username`.
* Dem `password`.
* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
* Einem optionalen <abbr title="Art der Anmeldung">`grant_type`</abbr>.

/// tip | Tipp

---> 100%
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/// note | Hinweis

Wenn Sie mit `pip install "fastapi[standard]"` installieren, werden einige optionale Standard-Abhängigkeiten mit installiert, einschließlich `fastapi-cloud-cli`, welches Ihnen das Deployment in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) ermöglicht.

Wenn Sie diese optionalen Abhängigkeiten nicht haben möchten, können Sie stattdessen `pip install fastapi` installieren.

Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.

Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen <abbr title="Bereich">`realm`</abbr>-Parameter zurück.

Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.

Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).

Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md) beschrieben wurden.

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (stellen wir uns vor):

* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.

Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.

Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.

### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }

  }

  public void testPresentInstances_allAbsent() {
    List<Optional<Object>> optionals = ImmutableList.of(Optional.absent(), Optional.absent());
    assertThat(Optional.presentInstances(optionals)).isEmpty();
  }

  public void testPresentInstances_somePresent() {
    List<Optional<String>> optionals =

* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter { #optional-parameters }

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen