* Jest też duża szansa, że pull request nie jest konieczny, ponieważ problem można rozwiązać w **inny sposób**. Wtedy możesz to zasugerować lub o to zapytać.

### Nie martw się stylem

* Nie przejmuj się zbytnio rzeczami takimi jak style wiadomości commitów, przy wcielaniu pull requesta łączę commity i modyfikuję opis sumarycznego commita ręcznie.

            "seven", 7,
            "eight", 8,
            "nine", 9),
        "one",
        1,
        "two",
        2,
        "three",
        3,
        "four",
        4,
        "five",
        5,
        "six",
        6,
        "seven",
        7,
        "eight",
        8,
        "nine",
        9);
    assertMapEquals(
        ImmutableBiMap.of(

            "four", 4,
            "five", 5,
            "six", 6,
            "seven", 7,
            "eight", 8,
            "nine", 9),
        "eight",
        8,
        "five",
        5,
        "four",
        4,
        "nine",
        9,
        "one",
        1,
        "seven",
        7,
        "six",
        6,
        "three",
        3,

* Potwierdzi, że `item_id` jest typu `int` dla żądań `GET` i `PUT`.
    * Jeżeli nie jest, odbiorca zobaczy przydatną, przejrzystą wiadomość z błędem.
* Sprawdzi czy w ścieżce jest opcjonalny parametr zapytania `q` (np. `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) dla żądania `GET`.
    * Jako że parametr `q` jest zadeklarowany jako `= None`, jest on opcjonalny.
    * Gdyby tego `None` nie było, parametr ten byłby wymagany (tak jak treść żądania w żądaniu `PUT`).

    int h2 = Objects.hashCode(Integer.valueOf(1), new String("two"), Double.valueOf(3.0));
    // repeatable
    assertEquals(h1, h2);

    // These don't strictly need to be true, but they're nice properties.
    assertTrue(Objects.hashCode(1, 2, null) != Objects.hashCode(1, 2));
    assertTrue(Objects.hashCode(1, 2, null) != Objects.hashCode(1, null, 2));
    assertTrue(Objects.hashCode(1, null, 2) != Objects.hashCode(1, 2));

| `minio_node_cpu_avg_iowait_max`      | CPU ioWait time (max).                     |
| `minio_node_cpu_avg_nice`            | CPU nice time.                             |
| `minio_node_cpu_avg_nice_avg`        | CPU nice time (avg).                       |
| `minio_node_cpu_avg_nice_max`        | CPU nice time (max).                       |
| `minio_node_cpu_avg_steal`           | CPU steam time.                            |

    Function<Float, Boolean> c1 = Functions.compose(Functions.compose(h, g), f);
    Function<Float, Boolean> c2 = Functions.compose(h, Functions.compose(g, f));

    // Might be nice (eventually) to have:
    //     assertEquals(c1, c2);

    // But for now, settle for this:
    assertEquals(c1.hashCode(), c2.hashCode());

    assertEquals(c1.apply(1.0f), c2.apply(1.0f));

class by appending the class name to guava.dev. For example,
[guava.dev/ImmutableList](https://guava.dev/ImmutableList)!

## Learn about Guava

-   Our users' guide, [Guava Explained]
-   [A nice collection](https://www.tfnico.com/presentations/google-guava) of
    other helpful links

## Links

-   [GitHub project](https://github.com/google/guava)

/// info

Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

So, you might still need to use Pydantic models.

But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

    Function<Float, Boolean> c1 = Functions.compose(Functions.compose(h, g), f);
    Function<Float, Boolean> c2 = Functions.compose(h, Functions.compose(g, f));

    // Might be nice (eventually) to have:
    //     assertEquals(c1, c2);

    // But for now, settle for this:
    assertEquals(c1.hashCode(), c2.hashCode());

    assertEquals(c1.apply(1.0f), c2.apply(1.0f));