Ardından, `get_settings` için bir dependency override oluşturarak test sırasında farklı bir settings nesnesi sağlamak çok kolay olur:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

Dependency override içinde, yeni `Settings` nesnesini oluştururken `admin_email` için yeni bir değer ayarlarız ve sonra bu yeni nesneyi döndürürüz.

Sonrasında bunun kullanıldığını test edebiliriz.

Sonra da bu *geçici* response nesnesi üzerinde header'ları ayarlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Ardından normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).

Eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.

* `Jinja2Templates`'ı içe aktarın.
* Daha sonra tekrar kullanabileceğiniz bir `templates` nesnesi oluşturun.
* Template döndürecek *path operation* içinde bir `Request` parametresi tanımlayın.
* Oluşturduğunuz `templates` nesnesini kullanarak bir `TemplateResponse` render edip döndürün; template'in adını, request nesnesini ve Jinja2 template'i içinde kullanılacak anahtar-değer çiftlerini içeren bir "context" sözlüğünü (dict) iletin.

/// info | Bilgi

Önemli nokta, uygulamanız her satırı sırayla üretebilirken, istemcinin de önceki satırları tüketmeye devam edebilmesidir.

///

/// note | Teknik Detaylar

Ancak bazı durumlarda `Request` nesnesine doğrudan erişmeniz gerekebilir.

## `Request` nesnesi hakkında detaylar { #details-about-the-request-object }

**FastAPI** aslında altta **Starlette** çalıştırır ve üstüne çeşitli araçlardan oluşan bir katman ekler. Bu yüzden gerektiğinde Starlette'in [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) nesnesini doğrudan kullanabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Yukarıdaki örnek aslında bir istisna; çünkü `io.BytesIO` nesnesi zaten bellekte, dolayısıyla onu okumak hiçbir şeyi bloke etmez.

Ancak çoğu durumda bir dosyayı veya dosya benzeri bir nesneyi okumak bloke edicidir.

///

Ardından bu *geçici* response nesnesi üzerinde cookie'leri set edebilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Sonrasında normalde yaptığınız gibi ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).

Ayrıca bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.

Ardından bu *geçici (temporal)* `Response` nesnesi üzerinde `status_code` değerini ayarlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

Sonrasında, normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (`dict`, bir veritabanı modeli, vb.).

Ve eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.

## Normal Süreç { #the-normal-process }

Normal (varsayılan) süreç şöyledir.

Bir `FastAPI` uygulamasının (instance) OpenAPI şemasını döndürmesi beklenen bir `.openapi()` metodu vardır.

Uygulama nesnesi oluşturulurken, `/openapi.json` (ya da `openapi_url` için ne ayarladıysanız o) için bir *path operation* kaydedilir.

Bu path operation, uygulamanın `.openapi()` metodunun sonucunu içeren bir JSON response döndürür.

Yani, şöyle bir Pydantic nesnesi `user_in` oluşturursak:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

ve sonra şunu çağırırsak:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

artık `user_dict` değişkeninde modelin verilerini içeren bir `dict` vardır (Pydantic model nesnesi yerine bir `dict` elde etmiş oluruz).

Ve eğer şunu çağırırsak: