„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.

/// check

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung

Sie können auch `bool`-Typen deklarieren und sie werden konvertiert:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

* Bei `PUT`-Anfragen an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
* Automatisch von und nach JSON konvertieren.

Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden.

///

## Weitere Details zu `SecurityScopes`.

Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.

  private fun testRequestMethod(
    requestMethod: String,
    expectCached: Boolean,
    withOverride: Boolean = false,
  ) {
    // 1. Seed the cache (potentially).
    // 2. Expect a cache hit or miss.
    server.enqueue(
      MockResponse
        .Builder()
        .addHeader("Expires: " + formatDate(1, TimeUnit.HOURS))
        .addHeader("X-Response-ID: 1")
        .build(),
    )

bucket and you want to maintain the same permanent delete behavior when on versioning-enabled bucket, you must add a noncurrent expiration policy. The noncurrent expiration lifecycle policy will manage the deletes of the noncurrent object versions in the versioning-enabled bucket. (A version-enabled bucket maintains one current and zero or more noncurrent object versions.)

Versioning must be explicitly enabled on a bucket, versioning is not enabled by default. Object locking enabled buckets...

	"github.com/minio/minio/internal/bucket/lifecycle"
)

//go:generate stringer -type=scannerMetric -trimprefix=scannerMetric $GOFILE

type scannerMetric uint8

type scannerMetrics struct {
	// All fields must be accessed atomically and aligned.
	operations [scannerMetricLast]uint64
	latency    [scannerMetricLastRealtime]lockedLastMinuteLatency

	// actions records actions performed.
	actions        [lifecycle.ActionCount]uint64

  //   similar purposes.
  // * We want to behave reasonably for timeouts of 0
  // * We are more responsive to completion than timeouts. This is because parkNanos depends on
  //   system scheduling and as such we could either miss our deadline, or unpark() could be delayed
  //   so that it looks like we timed out even though we didn't. For comparison FutureTask respects

  //   similar purposes.
  // * We want to behave reasonably for timeouts of 0
  // * We are more responsive to completion than timeouts. This is because parkNanos depends on
  //   system scheduling and as such we could either miss our deadline, or unpark() could be delayed
  //   so that it looks like we timed out even though we didn't. For comparison FutureTask respects