Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Monte a sub-aplicação { #mount-the-sub-application }

Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`.

Neste caso, ela será montada no path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}

Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`.

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.

Esto es diferente a usar un `APIRouter`, ya que una aplicación montada es completamente independiente. El OpenAPI y la documentación de tu aplicación principal no incluirán nada de la aplicación montada, etc.

Puedes leer más sobre esto en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Detalles { #details }

Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se o cliente tentar enviar alguns **cookies extras**, eles receberão um retorno de **erro**.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}

e então ele não será incluído no OpenAPI schema.

## Montando uma sub-aplicação { #mounting-a-sub-application }

...
```

#### Para que serve o OpenAPI { #what-is-openapi-for }

O *schema* OpenAPI é o que possibilita os dois sistemas de documentação interativos mostrados.

E existem dezenas de alternativas, todas baseadas em OpenAPI. Você pode facilmente adicionar qualquer uma dessas alternativas à sua aplicação criada com **FastAPI**.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}

y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.

## Montando una sub-aplicación { #mounting-a-sub-application }

## Validación personalizada { #custom-validation }

Podría haber casos donde necesites hacer alguna **validación personalizada** que no puede hacerse con los parámetros mostrados arriba.

En esos casos, puedes usar una **función validadora personalizada** que se aplique después de la validación normal (por ejemplo, después de validar que el valor es un `str`).

labels.backup_name=Nombre
labels.backup_bulk_file=Archivo masivo
labels.backup_button_upload=Subir
labels.process_time_is_exceeded=Se ha superado el tiempo de espera de la búsqueda. Los resultados mostrados pueden ser parciales.
labels.user_given_name=Nombre de pila
labels.givenName=Nombre (dado)
labels.user_surname=Apellido
labels.surame=Apellido
labels.user_mail=Dirección de correo electrónico