* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. <abbr title="également connu sous le nom d'auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Complétion</abbr> complète. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.

{!../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
```

/// note | "Remarque"

Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

///

/// info

À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

                } else if ("".equals(artifact.getClassifier())) {
                    mains.add(artifact);
                }
            }
        }
        if (!mains.isEmpty() && !consumers.isEmpty()) {
            ArrayList<Artifact> result = new ArrayList<>(artifacts);
            for (Artifact main : mains) {
                result.remove(main);
                result.add(new DefaultArtifact(

          username: _json_key
          password: ${{ secrets.GCP_CREDS }}
      -
        name: Grab the upcoming TF version to tag this container
        run: |
          # [[:digit:]] searches for numbers and \+ joins them together
          major_version=$(grep "^#define TF_MAJOR_VERSION" ./tensorflow/core/public/version.h | grep -o "[[:digit:]]\+")

	l := dns.SplitDomainName(s)
	for i, j := 0, len(l)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
		l[i], l[j] = l[j], l[i]
	}
	return path.Join(append([]string{etcdPathSeparator + prefix + etcdPathSeparator}, l...)...)
}

// dnsJoin joins labels to form a fully qualified domain name. If the last label is
// the root label it is ignored. Not other syntax checks are performed.
func dnsJoin(labels ...string) string {
	ll := len(labels)
	if labels[ll-1] == "." {

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

             'compilation to reduce the compilation time?'),
      'Eigen strong inline overridden.', 'Not overriding eigen strong inline, '
      'some compilations could take more than 20 mins.'):
    # Due to a known MSVC compiler issue
    # https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/10521
    # Overriding eigen strong inline speeds up the compiling of

LT",lastDay:"[Hier \xe0] LT",lastWeek:"dddd [dernier \xe0] LT",sameElse:"L"},relativeTime:{future:"dans %s",past:"il y a %s",s:"quelques secondes",ss:"%d secondes",m:"une minute",mm:"%d minutes",h:"une heure",hh:"%d heures",d:"un jour",dd:"%d jours",M:"un mois",MM:"%d mois",y:"un an",yy:"%d ans"},dayOfMonthOrdinalParse:/\d{1,2}(er|e)/,ordinal:function(e,a){switch(a){default:case"M":case"Q":case"D":case"DDD":case"d":return e+(1===e?"er":"e");case"w":case"W":return e+(1===e?"re":"e")}}}),M.defineLocale("fr-ch",{...