///

/// tip | "İpucu"

Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi <abbr title="Teknik olarak, Derin Öğrenme model mimarileri">modellerini</abbr> temsil eder.

///

### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım

Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Pydantic modelleri

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.

Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz.

### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.

Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir).

* Təhlükəsizlik və autentifikasiya, **JWT tokenləri** ilə **OAuth2** dəstəyi və **HTTP Basic** autentifikasiyası.
* **çox dərin JSON modellərini** müəyyən etmək üçün daha irəli səviyyə (lakin eyni dərəcədə asan) üsullar (Pydantic sayəsində).

İç içe geçen derin modelleri pek iyi işleyemiyor. Yani eğer istekteki JSON gövdesi derin bir JSON objesiyse düzgün bir şekilde dökümante edilip doğrulanamıyor.

/// check | "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"