## Was bedeutet Deployment { #what-does-deployment-mean }

<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.

Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Sicherheit durch Verschleierung</a> betrachten.

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

* `allow_origins` – Eine Liste von Origins, die Cross-Origin-Requests machen dürfen. z. B. `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Sie können `['*']` verwenden, um jedes Origin zuzulassen.
* `allow_origin_regex` – Ein Regex-String zum Abgleichen gegen Origins, die Cross-Origin-Requests machen dürfen. z. B. `'https://.*\.example\.org'`.

Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.

Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.

Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.

Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt.

Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`.

Wir könnten sie auch wie folgt importieren:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Info

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.