# Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies }

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel { #a-dict-from-the-previous-example }

# Classes as Dependencies { #classes-as-dependencies }

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example { #a-dict-from-the-previous-example }

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

# Classes como Dependências { #classes-as-dependencies }

Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.

## `dict` do exemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

# Классы как зависимости { #classes-as-dependencies }

Прежде чем углубиться в систему **Внедрения Зависимостей**, давайте обновим предыдущий пример.

## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }

В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Но затем мы получаем `dict` в параметре `commons` *функции-обработчика пути*.

# Clases como dependencias { #classes-as-dependencies }

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

## Dependências parametrizadas { #parameterized-dependencies }

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

No exemplo anterior, como as classes eram diferentes, tivemos que usar o parâmetro `response_model`. Mas isso também significa que não temos suporte do editor e das ferramentas verificando o tipo de retorno da função.

Mas na maioria dos casos em que precisamos fazer algo assim, queremos que o modelo apenas **filtre/remova** alguns dados como neste exemplo.

            classes[it.simpleName] = instanceScopedPool.get(it.name)
        }

        classes['OldBase'].superclass = classes['OldSuperInternal']
        classes['NewBase'].superclass = classes['NewSuperInternal']
        classes['OldSub'].superclass = classes['OldBase']
        classes['NewSub'].superclass = classes['NewBase']

# LLM-Testdatei { #llm-test-file }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.

  // can reuse it.
  public static <E extends Enum<?> & Feature<?>> void assertGoodFeatureEnum(
      Class<E> featureEnumClass) {
    Class<?>[] classes = featureEnumClass.getDeclaredClasses();
    for (Class<?> containedClass : classes) {
      if (containedClass.getSimpleName().equals("Require")) {
        if (containedClass.isAnnotation()) {
          assertGoodTesterAnnotation(asAnnotation(containedClass));