* ...và nhiều hơn thế.
* Tự động tạo tài liệu tương tác API, bao gồm 2 giao diện người dùng:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Quay trở lại ví dụ trước, **FastAPI** sẽ thực hiện:

* Kiểm tra xem có một `item_id` trong đường dẫn với các request `GET` và `PUT` không?
* Kiểm tra xem `item_id` có phải là kiểu `int` trong các request `GET` và `PUT` không?
    * Nếu không, client sẽ thấy một lỗi rõ ràng và hữu ích.

* 📝 Update includes in `docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#12825](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12825) by [@zhaohan-dong](https://github.com/zhaohan-dong).

Thêm nữa, điều này cũng thể hiện cam kết thực sự của họ đối với FastAPI và **cộng đồng người dùng** (bạn), vì họ không chỉ muốn cung cấp cho bạn một **dịch vụ tốt** mà còn muốn đảm bảo rằng bạn có một **framework tốt và bền vững**, đó chính là FastAPI. 🙇

Bạn có thể thử các dịch vụ của họ và làm theo hướng dẫn của họ:

            private final long totalRequests;
            private final long totalFailures;
            private final double failureRate;
            private final long averageResponseTime;
            private final long minResponseTime;
            private final long maxResponseTime;

            public WindowMetrics(long totalRequests, long totalFailures, double failureRate, long averageResponseTime, long minResponseTime,

    final ProgressListener progressListener = new ProgressListener() {
      boolean firstUpdate = true;

      @Override public void update(long bytesWritten, long contentLength, boolean done) {
        if (done) {
          System.out.println("completed");
        } else {
          if (firstUpdate) {
            firstUpdate = false;
            if (contentLength == -1) {

     * @return the key associated with the request
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */
    protected <T extends Response> long doSend(final Request request, final T response, final Set<RequestParam> params, final long timeout)
            throws IOException {
        final long firstKey = prepareRequests(request, response, params, timeout);
        doSend(request);
        return firstKey;
    }

    /**

            threads[ti].start();
        }

        while (t.numComplete < t.numThreads) {
            long delay;

            do {
                delay = 2L;

                synchronized (t) {
                    final long expire = t.ltime + t.delay;
                    final long ctime = System.currentTimeMillis();

                    if (expire > ctime) {

        // When - Calculate delays for increasing attempts
        long delay1 = policy.getDelayMs(1);
        long delay2 = policy.getDelayMs(2);
        long delay3 = policy.getDelayMs(3);
        long delay4 = policy.getDelayMs(4);
        long delay10 = policy.getDelayMs(10);

        // Then
        assertEquals(1000, delay1);
        assertEquals(2000, delay2);

        Map<EventType, Long> stats = logger.getStatistics();
        assertEquals(Long.valueOf(1), stats.get(EventType.AUTHENTICATION_SUCCESS), "Should have 1 authentication success event");
        assertEquals(Long.valueOf(1), stats.get(EventType.AUTHENTICATION_FAILURE), "Should have 1 authentication failure event");

            if (!timings.isEmpty()) {
                double avgTime = timings.stream().mapToLong(Long::longValue).average().orElse(0.0);
                long maxTime = timings.stream().mapToLong(Long::longValue).max().orElse(0L);
                long minTime = timings.stream().mapToLong(Long::longValue).min().orElse(0L);

                double variance = (maxTime - minTime) / avgTime;