Route’lar, endpoint’i işleyen fonksiyonun üstüne konan dekoratörlerle değil, tek bir yerde, farklı yerlerde tanımlanmış fonksiyonlar kullanılarak ilan edilir. Bu yaklaşım, Flask (ve Starlette) yerine Django’ya daha yakındır; kodda aslında birbirine sıkı bağlı olan şeyleri ayırır.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Bu response'lardan biri gönderildikten sonra başka bir response gönderilemez.

///

/// tip | İpucu

### Client Üretecine Vermeden Önce OpenAPI Spesifikasyonunu Ön İşlemek { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }

Üretilen kodda hâlâ bazı **tekrarlanan bilgiler** var.

Bu method'un **items** ile ilişkili olduğunu zaten biliyoruz; çünkü bu kelime `ItemsService` içinde var (tag'den geliyor). Ama method adında da tag adı önek olarak duruyor. 😕

### `HeroUpdate` ile Hero Güncelleme { #update-a-hero-with-heroupdate }

Bir hero’yu **güncelleyebiliriz**. Bunun için HTTP `PATCH` operasyonu kullanırız.

Kodda, client’ın gönderdiği tüm verilerle bir `dict` alırız; **yalnızca client’ın gönderdiği veriler**, yani sadece default değer oldukları için orada bulunan değerler hariç. Bunu yapmak için `exclude_unset=True` kullanırız. Asıl numara bu. 🪄

Böylece Starlette’in internal kodunun herhangi bir bölümü ya da bir Starlette extension/plug-in’i Starlette `HTTPException` raise ederse, handler’ınız bunu yakalayıp (catch) handle edebilir.

Bu örnekte, iki `HTTPException`’ı da aynı kodda kullanabilmek için Starlette’in exception’ı `StarletteHTTPException` olarak yeniden adlandırılıyor:

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

app = FastAPI()


def magic_data_reader(raw_body: bytes):
    return {
        "size": len(raw_body),
        "content": {
            "name": "Maaaagic",
            "price": 42,
            "description": "Just kiddin', no magic here. ✨",
        },
    }


@app.post(
    "/items/",
    openapi_extra={
        "requestBody": {
            "content": {
                "application/json": {

### Asenkron kodun diğer biçimleri { #other-forms-of-asynchronous-code }

`async` ve `await` kullanma tarzı, dilde nispeten yenidir.

Ama asenkron kodla çalışmayı çok daha kolaylaştırır.

* Soruyu anlayamıyorsanız daha fazla **detay** isteyin.

### Problemi yeniden üretin { #reproduce-the-problem }

Çoğu durumda ve çoğu soruda, kişinin **orijinal kodu** ile ilgili bir şey vardır.

Birçok kişi sadece kodun bir parçasını kopyalar, ama bu **problemi yeniden üretmek** için yeterli olmaz.

Bu fonksiyonları hiçbir zaman doğrudan çağırmazsınız. Onları framework'ünüz (bu örnekte **FastAPI**) çağırır.

Dependency Injection sistemiyle, *path operation function*'ınızın, ondan önce çalıştırılması gereken başka bir şeye de "bağlı" olduğunu **FastAPI**'ye söyleyebilirsiniz; **FastAPI** bunu çalıştırır ve sonuçları "inject" eder.

Aynı "dependency injection" fikri için kullanılan diğer yaygın terimler:

## Type Annotation vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Yukarıdaki kodda `CommonQueryParams`'ı iki kez yazdığımıza dikkat edin:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////