* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle...

Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).

Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.

## In Eile?

Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.

## OAuth2

OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.

* **Łatwość**: Zaprojektowany by być prosty i łatwy do nauczenia. Mniej czasu spędzonego na czytanie dokumentacji.
* **Kompaktowość**: Minimalizacja powtarzającego się kodu. Wiele funkcjonalności dla każdej deklaracji parametru. Mniej błędów.
* **Solidność**: Kod gotowy dla środowiska produkcyjnego. Wraz z automatyczną interaktywną dokumentacją.

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.

## Die Reihenfolge ist wichtig

   *
   * {@snippet :
   * public static final ImmutableMultiset<Bean> BEANS =
   *     new ImmutableMultiset.Builder<Bean>()
   *         .addCopies(Bean.COCOA, 4)
   *         .addCopies(Bean.GARDEN, 6)
   *         .addCopies(Bean.RED, 8)
   *         .addCopies(Bean.BLACK_EYED, 10)
   *         .build();
   * }
   *

Z drugiej strony w systemach czatu są tysiące użytkowników, więc jest duża szansa, że znajdziesz tam kogoś do rozmowy, prawie w każdej chwili. 😄

## Wspieraj autora

Możesz również finansowo wesprzeć autora (mnie) poprzez <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">sponsoring na GitHubie</a>.

Farkı görmek için burgerlerle ilgili aşağıdaki hikayeyi hayal edin:

### Eşzamanlı Burgerler

<!-- Cinsiyetten bağımsız olan aşçı emojisi "🧑‍🍳" tarayıcılarda yeterince iyi görüntülenmiyor. Bu yüzden erken "👨‍🍳" ve kadın "👩‍🍳" aşçıları karışık bir şekilde kullanıcağım. -->

Aşkınla beraber 😍 dışarı hamburger yemeye çıktınız 🍔, kasiyer 💁 öndeki insanlardan sipariş alırken siz sıraya girdiniz.

        addition to `tf.data.Dataset`.
    *   Keras reference implementations for many popular models are available in
        the TensorFlow
        [Model Garden](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official).
*   `tf.data`
    *   Changes rebatching for `tf.data datasets` + DistributionStrategy for
        better performance. Note that the dataset also behaves slightly