```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

     */
    //    @Test
    //    public void testToDate_LongStyle() throws Exception {
    //        final Date date = toDate("2010/09/07 11:49:10 JST", Locale.JAPAN);
    //        final SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");
    //        df.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("JST"));
    //        assertThat(df.format(date), is("2010/09/07 11:49:10"));
    //    }

    /**
     * @throws Exception
     */

{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

En este caso, `item_id` es declarado como un `int`.

!!! check "Revisa"
    Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeo de errores, auto-completado, etc.

## <abbr title="también conocido en inglés como: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos

    Y lo mismo para cada una de las dependencias opcionales que quieras utilizar.

## Guía Avanzada de Usuario

También hay una **Guía Avanzada de Usuario** que puedes leer luego de este **Tutorial - Guía de Usuario**.

La **Guía Avanzada de Usuario**, se basa en este tutorial, utiliza los mismos conceptos y enseña algunas características adicionales.

Pero primero deberías leer el **Tutorial - Guía de Usuario** (lo que estas leyendo ahora mismo).

        final Date date = toDate("11:49:10 JST");
        final SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
        df.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("JST"));
        assertThat(df.format(date), is("11:49:10"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testToDate_FullStyle() throws Exception {
        final Date date = toDate("11時49分10秒 JST");

Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesa

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu pareja", debido a que hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema con concurrencia ⏸🔀⏯.

Este es el caso de la mayoría de las aplicaciones web.

## Parámetros opcionales

Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
```

En este caso el parámetro de la función `q` será opcional y será `None` por defecto.

!!! check "Revisa"

#### "Schema"

Un "schema" es una definición o descripción de algo. No es el código que la implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### "Schema" de la API

En este caso, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> es una especificación que dicta como se debe definir el schema de tu API.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Faite en python moderne

Tout est basé sur la déclaration de type standard de **Python 3.8** (grâce à Pydantic). Pas de nouvelles syntaxes à apprendre. Juste du Python standard et moderne.