opts = TF_NewImportGraphDefOptions();
  TF_ImportGraphDefOptionsSetPrefix(opts, "imported4");
  TF_ImportGraphDefOptionsRemapControlDependency(opts, "imported/feed", feed);
  TF_GraphImportGraphDef(graph, graph_def, opts, s);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

  TF_Operation* scalar4 =
      TF_GraphOperationByName(graph, "imported4/imported3/scalar");
  TF_Operation* feed4 =

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

/// warning | "Aviso"

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

Ainsi, la section :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

	current     *apiPackage
	deprecated  map[token.Pos]bool
	features    map[string]bool              // set
	imported    map[string]*apiPackage       // packages already imported
	stdPackages []string                     // names, omitting "unsafe", internal, and vendored packages
	importMap   map[string]map[string]string // importer dir -> import path -> canonical path
	importDir   map[string]string            // canonical import path -> dir

}

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:

```Python
from myapp import app

# Mais um pouco de código
```

nesse caso, a variável criada automaticamente dentro de `myapp.py` não terá a variável `__name__` com o valor `"__main__"`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

## Detalhes técnicos

A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.

///

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Estamos importando o submódulo `items` diretamente, em vez de importar apenas sua variável `router`.

Isso ocorre porque também temos outra variável chamada `router` no submódulo `users`.

Se tivéssemos importado um após o outro, como:

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

o `router` de `users` sobrescreveria o de `items` e não poderíamos usá-los ao mesmo tempo.