Hier zeige ich Ihnen, wie Sie **Uvicorn** mit **Workerprozessen** verwenden, indem Sie den `fastapi`-Befehl oder den `uvicorn`-Befehl direkt verwenden.

/// info | Info

Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

### German instructions about difficult to translate technical terms (written in first person, which is you)

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen deployen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt...

### Zusammenfassung { #summary }

Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅

///

## Ein Projekt erstellen { #create-a-project }

Erstellen Sie zuerst ein Verzeichnis für Ihr Projekt.

Was ich normalerweise mache, ist, dass ich ein Verzeichnis namens `code` in meinem Home/Benutzerverzeichnis erstelle.

Und darin erstelle ich ein Verzeichnis pro Projekt.

<div class="termy">

```console
// Gehe zum Home-Verzeichnis
$ cd

Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).

Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps zu deployen. 🤓

## Auf den eigenen Server deployen { #deploy-your-own-server }

<!-- /sponsors -->

<a href="https://fastapi.tiangolo.com/de/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Andere Sponsoren</a>

## Meinungen { #opinions }

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Services meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

///

Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen.

## Offizieller Leitfaden { #official-guide }