```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Die Dateien herunterladen { #download-the-files }

Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.

Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa „Link speichern unter ...“ auswählen.

```console
// Führen Sie dies jetzt nicht aus, es ist nur ein Beispiel 🤓
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

Das lädt eine komprimierte Datei mit dem FastAPI-Code herunter, normalerweise von <a href="https://pypi.org/project/fastapi/" class="external-link" target="_blank">PyPI</a>.

Es wird auch Dateien für andere Pakete **herunterladen**, von denen FastAPI abhängt.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Laden Sie Traefik herunter</a>, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]

 * [GoogleAppEngineOkHttp](https://github.com/apkelly/GoogleAppEngineOkHttp): An OkHttp Call that works on Google App Engine.
 * [Hunter](https://github.com/Leaking/Hunter): Configure all OkHttpClients centrally.
 * ⬜️ [Moshi](https://github.com/square/moshi): A modern JSON library for Android and Java.

## HTTPX { #httpx }

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.

`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen.

#### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}

Das `@app.get("/")` sagt **FastAPI**, dass die Funktion direkt darunter für die Bearbeitung von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> zuständig ist, die an:

* den Pfad `/`

Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.

/// tip | Tipp

Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.

Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.

Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.

/// note | Hinweis