Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, gehen Sie und treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀

Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

Sie können optional Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, treten Sie der Warteliste bei, falls Sie es noch nicht getan haben. 🚀

Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem Befehl deployen.

Vor dem Deployen, stellen Sie sicher, dass Sie eingeloggt sind:

<div class="termy">

///

## Das Serverprogramm ausführen { #run-the-server-program }

Wenn Sie einen ASGI-Server manuell installiert haben, müssen Sie normalerweise einen Importstring in einem speziellen Format übergeben, damit er Ihre FastAPI-Anwendung importiert:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.

Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?

`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.

So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:

Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓

## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells { #response-model-encoding-parameters }

Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

Im vorherigen Beispiel haben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓

## Einen Pull Request erstellen { #create-a-pull-request }

Sie können [zum Quellcode mit Pull Requests beitragen](contributing.md), zum Beispiel:

* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.

Diese Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können verwendet werden, um **den Client-Code zu generieren**.

### Hey API { #hey-api }

Sobald wir eine FastAPI-App mit den Modellen haben, können wir Hey API verwenden, um einen TypeScript-Client zu generieren. Der schnellste Weg das zu tun, ist über npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich [Pydantics Typübersicht](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.

Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.