* limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.upgrades;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import gradlebuild.binarycompatibility.upgrades.UpgradedProperty.AccessorKey;
import gradlebuild.binarycompatibility.upgrades.UpgradedProperty.ReplacedAccessor;

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.rules

import com.google.gson.Gson
import com.google.gson.stream.JsonWriter
import gradlebuild.binarycompatibility.AcceptedApiChange
import gradlebuild.binarycompatibility.AcceptedApiChanges
import gradlebuild.binarycompatibility.AcceptedViolationsProvider

            <artifactId>jackson-module-kotlin</artifactId>
            <version>${jackson.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.13.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    val groovyJson = "org.apache.groovy:groovy-json"
    val groovyNio = "org.apache.groovy:groovy-nio"
    val groovySql = "org.apache.groovy:groovy-sql"
    val groovyTemplates = "org.apache.groovy:groovy-templates"
    val groovyTest = "org.apache.groovy:groovy-test"
    val groovyXml = "org.apache.groovy:groovy-xml"
    val gson = "com.google.code.gson:gson"
    val guava = "com.google.guava:guava"

import com.google.api.client.http.HttpTransport;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.JsonParser;
import com.google.api.client.json.JsonToken;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.common.io.BaseEncoding;
import com.google.common.io.BaseEncoding.DecodingException;

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Pero si el cliente solicita `http://example.com/items/bar` (un `item_id` inexistente `"bar"`), ese cliente recibirá un código de estado HTTP de 404 (el error "no encontrado"), y un response JSON de:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Consejo

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)

Luego simplemente haces lo mismo en tus pruebas.

Por ejemplo:

* Para pasar un parámetro de *path* o *query*, añádelo a la URL misma.
* Para pasar un cuerpo JSON, pasa un objeto de Python (por ejemplo, un `dict`) al parámetro `json`.
* Si necesitas enviar *Form Data* en lugar de JSON, usa el parámetro `data` en su lugar.
* Para pasar *headers*, usa un `dict` en el parámetro `headers`.
* Para *cookies*, un `dict` en el parámetro `cookies`.

**FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto.

El lugar correcto es:

* En la clave `content`, que tiene como valor otro objeto JSON (`dict`) que contiene:
  * Una clave con el media type, por ejemplo, `application/json`, que contiene como valor otro objeto JSON, que contiene:
    * Una clave `schema`, que tiene como valor el JSON Schema del modelo, aquí es el lugar correcto.