Uzak bir sunucu makinesinde **FastAPI** uygulamasını (veya herhangi bir ASGI uygulamasını) çalıştırmak için gereken ana şey, **Uvicorn** gibi bir ASGI server programıdır. `fastapi` komutuyla varsayılan olarak gelen de budur.

Buna alternatif birkaç seçenek daha vardır, örneğin:

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): yüksek performanslı bir ASGI server.

Bu şema tanımı, API path'leriniz, alabilecekleri olası parametreler vb. şeyleri içerir.

#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON attribute'ları ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

* `GET` request'leri için `q` adlı opsiyonel bir query parameter olup olmadığını kontrol eder (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` örneğindeki gibi).
    * `q` parametresi `= None` ile tanımlandığı için opsiyoneldir.
    * `None` olmasaydı zorunlu olurdu (tıpkı `PUT` örneğindeki body gibi).
* `/items/{item_id}`'ye yapılan `PUT` request'leri için body'yi JSON olarak okur:
    * `str` olması gereken, zorunlu `name` alanı olduğunu kontrol eder.

Her olay, aralarında boş satırlar bulunan ve `data`, `event`, `id` ve `retry` gibi "alanlar" içeren küçük bir metin bloğudur.

Şuna benzer:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

`response_model`’in "decorator" metodunun (`get`, `post` vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Body ve diğer parametreler gibi, sizin *path operation function*’ınızın parametresi değildir.

///

`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.

Önce bir örnekle başlayıp sonra ayrıntılarına bakalım.

Aşağıdaki gibi `yield` kullanan async bir `lifespan()` fonksiyonu oluşturuyoruz:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

Varsayılan olarak **FastAPI**, JSON response'lar döndürür.

Bunu, [Doğrudan bir Response döndür](response-directly.md) bölümünde gördüğünüz gibi doğrudan bir `Response` döndürerek geçersiz kılabilirsiniz.

* Nginx gibi bir Ingress Controller ile Kubernetes
    * Sertifika yenilemeleri için cert-manager gibi harici bir bileşenle
* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi (aşağıyı okuyun 👇)

### Dependency Gereksinimleri { #dependency-requirements }

Request gereksinimleri (header'lar gibi) veya başka alt dependency'ler tanımlayabilirler:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Exception Fırlatmak { #raise-exceptions }

Bu dependency'ler, normal dependency'lerde olduğu gibi `raise` ile exception fırlatabilir:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

Bunu yapmak için, [Doğrudan Response Döndürme](response-directly.md) bölümünde anlatıldığı gibi bir response oluşturabilirsiniz.

Sonra bunun içinde Cookie'leri set edin ve response'u döndürün:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip

`Response` parametresini kullanmak yerine doğrudan bir response döndürürseniz, FastAPI onu olduğu gibi (doğrudan) döndürür.