{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).

In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.

Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie es auf einem **einzelnen Server** ausführen können, nicht auf einem Cluster.

#### Docker Compose { #docker-compose }

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.