And then you won't have to worry about names like `Optional` and `Union`. 😎

#### Generic types { #generic-types }

These types that take type parameters in square brackets are called **Generic types** or **Generics**, for example:

//// tab | Python 3.10+

You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

   *
   * <p>The type specification is {@code <E extends Comparable>}, instead of the more specific
   * {@code <E extends Comparable<? super E>>}, to support classes defined without generics.
   */
  @SuppressWarnings("rawtypes") // https://github.com/google/guava/issues/989
  public static <E extends Comparable> TreeMultiset<E> create() {
    return new TreeMultiset<>(Ordering.natural());
  }

  /**

   *
   * <p>The type specification is {@code <E extends Comparable>}, instead of the more specific
   * {@code <E extends Comparable<? super E>>}, to support classes defined without generics.
   */
  @SuppressWarnings("rawtypes") // https://github.com/google/guava/issues/989
  public static <E extends Comparable> TreeMultiset<E> create() {
    return new TreeMultiset<>(Ordering.natural());
  }

  /**

Y entonces no tendrás que preocuparte por nombres como `Optional` y `Union`. 😎

#### Tipos genéricos { #generic-types }

Estos tipos que toman parámetros de tipo en corchetes se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**, por ejemplo:

//// tab | Python 3.10+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

E então você não precisará mais se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎

#### Tipos genéricos { #generic-types }

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**. Por exemplo:

//// tab | Python 3.10+

Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Type equations are always solved for the bound type parameters only.
</p>

<p>
Type inference supports calls of generic functions and assignments
of generic functions to (explicitly function-typed) variables.
This includes passing generic functions as arguments to other
(possibly also generic) functions, and returning generic functions
as results.
Type inference operates on a set of equations specific to each of
these cases.

### `///` admonitions

1) Keep the admonition keyword in English (do not translate `note`, `tip`, etc.).
2) Many Traditional Chinese docs currently omit titles in `///` blocks; that is OK.
3) If a generic title is present, prefer these canonical titles:

- `/// note | 注意`

Notes:

- `details` blocks exist; keep `/// details` as-is and translate only the title after `|`.
- Example canonical titles used in existing docs:

RequestErrorModel: type[BaseModel] = create_model("Request")
WebSocketErrorModel: type[BaseModel] = create_model("WebSocket")


class FastAPIError(RuntimeError):
    """
    A generic, FastAPI-specific error.
    """


class DependencyScopeError(FastAPIError):
    """
    A dependency declared that it depends on another dependency with an invalid
    (narrower) scope.
    """

* **`400 - 499`** son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
    * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.

* **`400 - 499`** são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
    * Um exemplo é `404`, para uma resposta "Não encontrado".
    * Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.