*
     * @param dstIndex the current destination index
     * @return number of padding bytes needed
     */
    protected final int pad8(final int dstIndex) {
        final int fromHdr = dstIndex - this.headerStart;
        final int rem = fromHdr % 8;
        if (rem == 0) {
            return 0;
        }
        return 8 - rem;
    }

    @Override

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.

		for attribKey, attribValue := range lookupResult.Attributes {
			opts.claims[ldapAttribPrefix+attribKey] = attribValue
		}

		// NOTE: if not using LDAP, then internal IDP or open ID is
		// being used - in the former, group info is enforced when
		// generated credentials are used to make requests, and in the
		// latter, a group notion is not supported.
	}

            calling this op is typically not necessary, as it is automatically
            used when computing the gradient of `tf.sparse.segment_sum`.
    *   Renaming of tensorflow::int64 to int_64_t in numerous places (the former
        is an alias for the latter) which could result in needing to regenerate
        selective op registration headers else execution would fail with
        unregistered kernels error.