Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }

Faça o deploy da sua aplicação para a **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** com um comando: `fastapi deploy`. 🎉

#### Sobre o FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

    * FastAPI fornece mais recursos acima do Starlette. Recursos que você quase sempre precisará quando construir APIs, como validação de dados e serialização. E utilizando eles, você terá uma documentação automática de graça (a documentação automática nem sequer adiciona peso para rodar as aplicações, ela é gerada na inicialização).

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

## Implantar { #deploy }

Agora, implante sua aplicação, com **um único comando**:

Assim você pode tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas { #ask-questions }

Você pode [criar uma nova pergunta](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions) no repositório do GitHub, por exemplo para:

///

## Ative o ambiente virtual { #activate-the-virtual-environment }

Ative o novo ambiente virtual para que qualquer comando Python que você executar ou pacote que você instalar o utilize.

/// tip | Dica

Faça isso **toda vez** que iniciar uma **nova sessão de terminal** para trabalhar no projeto.

///

//// tab | Linux, macOS

<div class="termy">

```console
$ source .venv/bin/activate
```

 * (unless there are {@link Double#NaN NaN} values, see below); otherwise, the result is the average
 * of the values which would appear at the indexes floor(x) and ceil(x) weighted by (1-frac(x)) and
 * frac(x) respectively. This is the same definition as used by Excel and by S, it is the Type 7
 * definition in <a
 * href="http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/quantile.html">R</a>, and it is
 * described by <a

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os designers dos prompts específicos de idioma.

Use da seguinte forma:

* Tenha um prompt específico do idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Faça uma tradução nova deste documento para o seu idioma de destino (veja, por exemplo, o comando `translate-page` do `translate.py`). Isso criará a tradução em `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
* Verifique se está tudo certo na tradução.

## Testando localmente com Traefik { #testing-locally-with-traefik }

Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de path removido usando [Traefik](https://docs.traefik.io/).

[Faça o download do Traefik](https://github.com/containous/traefik/releases), ele é um único binário, você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal.

Então, crie um arquivo `traefik.toml` com:

Dessa forma, você pode adicionar anotações de tipo corretas às suas funções, mesmo quando estiver retornando um tipo diferente do modelo de resposta, para ser usado pelo editor e ferramentas como mypy. E ainda assim você pode fazer com que o FastAPI faça a validação de dados, documentação, etc. usando o `response_model`.