assertThat(transformation.inverse().inverse()).isSameInstanceAs(transformation);
  }

  /**
   * Asserts that {@code transformation} behaves as expected for {@link
   * LinearTransformation#forNaN}.
   */
  static void assertLinearTransformationNaN(LinearTransformation transformation) {
    assertThat(transformation.isHorizontal()).isFalse();
    assertThat(transformation.isVertical()).isFalse();

    assertThat(transformation.inverse().inverse()).isSameInstanceAs(transformation);
  }

  /**
   * Asserts that {@code transformation} behaves as expected for {@link
   * LinearTransformation#forNaN}.
   */
  static void assertLinearTransformationNaN(LinearTransformation transformation) {
    assertThat(transformation.isHorizontal()).isFalse();
    assertThat(transformation.isVertical()).isFalse();

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> LinearTransformation.horizontal(Double.NaN));
  }

  public void testForNaN() {
    LinearTransformation transformation = LinearTransformation.forNaN();
    assertLinearTransformationNaN(transformation);
  }

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> LinearTransformation.horizontal(Double.NaN));
  }

  public void testForNaN() {
    LinearTransformation transformation = LinearTransformation.forNaN();
    assertLinearTransformationNaN(transformation);
  }

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.

///

/// warning | Advertencia

Asegúrate de **siempre** usar la **forma exec** de la instrucción `CMD`, como se explica a continuación.

///

#### Usar `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

La instrucción Docker [`CMD`](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd) se puede escribir usando dos formas:

✅ **Forma Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Haz esto

# Declarar Datos de Ejemplo de Request { #declare-request-example-data }

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}