labels.target=Cible
labels.token=Jeton
labels.synonymFile=Fichier de synonymes
labels.stopwordsFile=Fichier de mots vides
labels.stemmerOverrideFile=Fichier de remplacement de racinisation
labels.mappingFile=Fichier de mappage
labels.protwordsFile=Fichier de mots de protection
labels.kuromojiFile=Fichier Kuromoji
labels.elevateWordFile=Fichier de mots à élever
labels.badWordFile=Fichier de mots incorrects
labels.urlExpr=Condition

Crawler, capable d'explorer les documents sur un [serveur web](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/webconfig-guide.html), un [système de fichiers](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html) (comme un fichier CSV ou une base de données). De nombreux formats de fichiers sont pris en charge, y compris (mais sans s'y limiter) : Microsoft Office, PDF, et zip.

*[Fess Site Search](https://github.com...

    * les cookies.
    * <abbr title="en anglais : headers">les en-têtes</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : forms">les formulaires</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : files">les fichiers</abbr>.

/// info

Hug a été créé par Timothy Crosley, le créateur de <a href="https://github.com/timothycrosley/isort" class="external-link" target="_blank">`isort`</a>, un excellent outil pour trier automatiquement les imports dans les fichiers Python.

///

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Hug a inspiré certaines parties d'APIStar, et était l'un des outils que je trouvais les plus prometteurs, à côté d'APIStar.

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

    items["foo"] = {"name": "Fighters"}
    items["bar"] = {"name": "Tenders"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(item_id: str):
    return items[item_id]


def test_read_items():
    with TestClient(app) as client:
        response = client.get("/items/foo")
        assert response.status_code == 200

        assert items == {"foo": {"name": "Fighters"}, "bar": {"name": "Tenders"}}

        response = client.get("/items/foo")
        assert response.status_code == 200
        assert response.json() == {"name": "Fighters"}

        # After the requests is done, the items are still there
        assert items == {"foo": {"name": "Fighters"}, "bar": {"name": "Tenders"}}

    assert response.json() == {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters"}


def test_read_item_public_data(client: TestClient):
    response = client.get("/items/bar/public")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "name": "Bar",
        "description": "The Bar fighters",
        "price": 62,
    }


def test_openapi_schema(client: TestClient):

    assert response.json() == {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters"}


def test_read_item_public_data(client: TestClient):
    response = client.get("/items/bar/public")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "name": "Bar",
        "description": "The Bar fighters",
        "price": 62,
    }


def test_openapi_schema(client: TestClient):

# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)