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Results 1 - 10 of 71 for falu (0.12 sec)

  1. docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md

    Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.
    
    In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
    
    === "Python 3.9+"
    
        ```Python hl_lines="16"
        {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
        ```
    
    === "Python 3.8+"
    
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  2. docs/de/docs/tutorial/path-params.md

    Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
    
    ```Python hl_lines="7"
    {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
    ```
    
    In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
    
    !!! check
        Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
    
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  3. docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md

        !!! tip "Tipp"
            Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
    
        ```Python hl_lines="10"
        {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
        ```
    
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  4. docs/de/docs/advanced/dataclasses.md

    In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
    
    In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
    
    ```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
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  5. docs/de/docs/advanced/events.md

    Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
    
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  6. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    ## Was ist „Dependency Injection“
    
    **„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
    
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  7. docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

        Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.
    
        Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.
    
        Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.
    
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  8. docs/de/docs/deployment/https.md

    In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.
    
    <img src="/img/deployment/https/https03.svg">
    
    Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.
    
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  9. docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md

    Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen.
    
    In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, überschreiben und eine benutzerdefinierte Abhängigkeit verwenden, die einen Scheinbenutzer zurückgibt, nur für Ihre Tests.
    
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  10. docs/de/docs/reference/exceptions.md

    Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.
    
    Sie können Folgendes verwenden:
    
    * `HTTPException`
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