case 14:
          k2 ^= (long) toUnsignedInt(bb.get(13)) << 40; // fall through
        case 13:
          k2 ^= (long) toUnsignedInt(bb.get(12)) << 32; // fall through
        case 12:
          k2 ^= (long) toUnsignedInt(bb.get(11)) << 24; // fall through
        case 11:
          k2 ^= (long) toUnsignedInt(bb.get(10)) << 16; // fall through
        case 10:

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}


Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md) gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der App.

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

In diesem Fall wird die Middleware den eingehenden Request abfangen und mit entsprechenden CORS-Headern, und entweder einer `200`- oder `400`-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> zu Informationszwecken antworten.

### Einfache Requests { #simple-requests }

`jsonable_encoder`, wie in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md) erklärt, und packt das Ergebnis in eine `JSONResponse`.

Wenn Sie eine `response_class` mit einem JSON-Medientyp (`application/json`) deklarieren, wie es bei `JSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic-`response_model` (das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben) konvertiert (und gefiltert). Aber die Daten werden nicht mit Pydantic zu JSON-Bytes serialisiert,...

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

nicht ausgeführt.

Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.

Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.

Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.

**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

        | ((source[offset + 3] & 0xFF) << 24);
  }

  /**
   * Indicates that the load and store operations will be very efficient because of use of VarHandle
   * or Unsafe. May be useful for calling code to fall back on an alternative implementation that is
   * slower than those implementations but faster than the pure-Java mask-and-shift.
   */
  static boolean usingFastPath() {
    return byteArray.usesFastPath();
  }