split(values[1], "\t").of(subStream -> subStream.map(String::trim).filter(StringUtil::isNotEmpty).forEach(v -> {
                final String[] facet = StringUtils.split(v, "=", 2);
                if (facet.length == 2) {
                    facetQueryView.addQuery(facet[0], facet[1]);
                }
            }));
            facetQueryView.init();
            facetQueryViewList.add(facetQueryView);

        request.setParameterValues("facet.field", new String[] { "field1", "field2" });
        request.setParameterValues("facet.query", new String[] { "query1", "query2" });
        request.setParameter("facet.size", "100");
        request.setParameter("facet.minDocCount", "5");
        request.setParameter("facet.sort", "count");
        request.setParameter("facet.missing", "other");

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:

```Python hl_lines="1"

Crea un "contexto" de PassLib. Este es el que se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

/// tip | Consejo

El contexto de PassLib también tiene funcionalidad para usar diferentes algoritmos de hashing, incluidos los antiguos obsoletos solo para permitir verificarlos, etc.

    /** Prefix for geographic query parameters */
    private static final String GEO_PREFIX = "geo.";

    /** Prefix for facet query parameters */
    private static final String FACET_PREFIX = "facet.";

    /** Format identifier for PDF date parsing */
    private static final String PDF_DATE = "pdf_date";

    /** Regular expression pattern for matching email addresses */

    * Asegúrate de agregar documentación si es relevante.

## Ayuda a Mantener FastAPI

¡Ayúdame a mantener **FastAPI**! 🤓

Hay mucho trabajo por hacer, y para la mayoría de ello, **TÚ** puedes hacerlo.

Las tareas principales que puedes hacer ahora son:

* [Ayudar a otros con preguntas en GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

        queryFieldConfig.setFacetFields(facetFields);

        // Test valid facet fields
        assertTrue(queryFieldConfig.isFacetField("category"));
        assertTrue(queryFieldConfig.isFacetField("type"));
        assertTrue(queryFieldConfig.isFacetField("author"));
        assertTrue(queryFieldConfig.isFacetField("date"));

        // Test invalid facet fields
        assertFalse(queryFieldConfig.isFacetField("invalid"));

         * The time when the search request was made.
         */
        protected long requestedTime;
        /**
         * The list of facet fields and their values.
         */
        protected List<Map<String, Object>> facetField;
        /**
         * The list of facet queries and their counts.
         */
        protected List<Map<String, Object>> facetQuery;

        /**

Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, establece el valor por defecto como `None`.

Pero cuando quieres hacer un parámetro de query requerido, simplemente no declares ningún valor por defecto:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}