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docs/metrics/prometheus/grafana/minio-dashboard.json
}, "pluginVersion": "10.4.0", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS_PROMETHEUS}" }, "exemplar": true, "expr": "time() - max(minio_node_process_starttime_seconds{job=~\"$scrape_jobs\"})", "format": "time_series", "instant": true, "interval": "",
Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025 - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025 - 93.1K bytes - Viewed (0) -
docs/metrics/prometheus/grafana/bucket/minio-bucket.json
"targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS_PROMETHEUS}" }, "editorMode": "code", "exemplar": true, "expr": "sum by (bucket,range) (minio_bucket_objects_size_distribution{job=~\"$scrape_jobs\"})", "format": "time_series", "instant": false, "interval": "",
Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025 - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025 - 101.9K bytes - Viewed (0) -
docs/metrics/prometheus/grafana/node/minio-node.json
}, "pluginVersion": "10.4.0", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS_PROMETHEUS}" }, "exemplar": true, "expr": "max(minio_node_drive_total{job=~\"$scrape_jobs\",server=\"$server\"})", "format": "table", "hide": false, "instant": true, "interval": "",
Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025 - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025 - 22.5K bytes - Viewed (0) -
docs/metrics/prometheus/grafana/replication/minio-replication-node.json
}, "pluginVersion": "10.4.0", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS_PROMETHEUS}" }, "exemplar": true, "expr": "sum by (server) (minio_node_replication_average_active_workers{job=\"$scrape_jobs\"})", "interval": "1m", "intervalFactor": 2, "legendFormat": "{{server}}",
Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025 - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025 - 57.5K bytes - Viewed (0) -
docs/metrics/prometheus/grafana/replication/minio-replication-cluster.json
}, "pluginVersion": "10.4.0", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS_PROMETHEUS}" }, "exemplar": true, "expr": "sum by (server) (minio_cluster_replication_received_bytes{job=\"$scrape_jobs\"})", "interval": "1m", "intervalFactor": 2, "legendFormat": "{{server}}",
Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025 - Last Modified: Mon Aug 04 01:46:49 UTC 2025 - 71.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços). Eles são normalmente utilizados para declarar permissões de segurança específicas, como por exemplo: * `users:read` or `users:write` são exemplos comuns. * `instagram_basic` é utilizado pelo Facebook / Instagram. * `https://www.googleapis.com/auth/drive` é utilizado pelo Google. /// info | Informação
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docs/pt/docs/async.md
--- Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo. Por exemplo: * **Processamento de áudio** ou **imagem**
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docs/fr/docs/async.md
--- Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes. Par exemple : * Traitements d'**audio** et d'**images**.
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docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
Então, para evitar colisões de ID, ao criar o token JWT para o usuário, você poderia prefixar o valor da chave `sub`, por exemplo, com `username:`. Assim, neste exemplo, o valor de `sub` poderia ser: `username:johndoe`. O importante a se lembrar é que a chave `sub` deve ter um identificador único em toda a aplicação e deve ser uma string. ## Testando
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docs/pt/docs/index.md
```console $ pip install "fastapi[standard]" ---> 100% ``` </div> **Nota**: Certifique-se de que você colocou `"fastapi[standard]"` com aspas, para garantir que funcione em todos os terminais. ## Exemplo ### Crie * Crie um arquivo `main.py` com: ```Python from typing import Union from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root():
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